NBA:數據不完全等於事實_星島日報

2024-11-29

當今NBA有大量數據分析,統計更是非常仔細和專門,助我們更了解賽場上發生的事情。但有時人們會忘記,數據只是幫助了解事實的工具,它不是事實本身,因為還要看背景,抽離背景地單純看數字,有時是騙人的。

前個星期我在網上與人討論的內容正好可拿來作例子。我是紐約人球迷,不時會在球迷群組與人交流,有次我指出隊內的後備中鋒西明斯防守較差,有人不同意,舉出一個數據作為佐證:西明斯當時的籃筐6呎內防禦對手命中率(dfg%)低至37.5%,為全聯盟中鋒最佳(打了10場以上計),而馬刺的「蒼蠅拍」長人球星雲班耶馬才38.8%排第四,他說這足證我說西明斯防守不好是不符事實。

但問題來了,如果純粹用Eye Test看球,你真的會覺得西明斯就是聯盟最頂尖的籃筐保護者嗎?當然不是。那怎麼解釋他的數據?答案其實很簡單:統計基數太小,只是一時的偏差。仔細看統計,西明斯由於上陣時間少,每場平均只守過2.5次這種出手,而這發生在11場裏,也就是說他當時實際只有27次防守六呎內的投球,其中有10球投中。有點常識都明白,這麼小的基數,其他影響的因素就會很大,例如運氣。設想他守的27球裏,只要多一球因為反彈比較好運而掉進了籃,他的dfg%馬上就會升到40.7%,再多一球的話更是44.4%了,少許運氣可導致差幅甚大。

如果拿雲班耶馬的同樣數據看,他每場防守這樣的球是7.9次,出現在13場,也就是說他實際守了103球,其中被投中40球。假如因為運氣差被多投進一或兩球,他的dfg%也只是從38.8%,小幅升到39.8%和40.7%,差距不大。由此可以看得到,基數大小,大大影響一個統計數據有多能反映想要呈現的球員能力。

數據難反映位置與決斷

資深的球迷都知道,防守端往往有很多無形東西,不是數據所能完全反映的,無論是好還是壞方面。例如防守者如果站位不佳或者協防決定錯誤(也就是西明斯常犯的事情),被人在籃下錯對進攻的是為他補位的隊友而不是他,他這個錯誤不會在他的dfg%裏反映,因為他已經不是那入球的主要防守者了,但這並不代表他的犯錯責任有減少。因此要看一個球員防守好不好,還是必須實際看球來斷定。喬靖夫

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