欧洲赔率理论基础

[一]赔率的产生

赔率实际上是代表比赛一方胜出可能性的数字，公司一般使用一个十进制数来表达这种可能性(即胜率)，
赔率则为比赛一方胜出可能性的倒数，例如，比赛一方胜出可能性（胜率）为0.40（40%），则赔率就为 ：

赔率=1/0.40 = 2.50

在现实生活中，投注公司为了获得一定的利润，实际上提供的赔率会比这个数字小，如果小百分之十，
则上述赔率就会变成：

实际赔率=2.50 - 2.50 X 10% = 2.25

赔率越接近 1.00，比赛一方胜出的可能性就越大。公司在产生赔率时会考虑到许多因素。
作为固定赔率的投注，博彩公司会不断根据情况审查赔率。能够影响赔率变化的原因可能包括：最新有关球队和球员的消息，球员的竞技状态和健康，对手、教练等等。每一情况的改变都可能使博彩公司重新考虑赔率。
 

[二]赔率的分析

由於扣除了一定利润，博彩公司实际提供的赔率，会比公司专业赔率分析员所计算出数字的要小。
所以通过赔率反应出来的，就不是公司研究得出的一场比赛的真实胜率。

例如某场比赛：巴西 VS 英格兰 

赔 率 相对胜 出率=1/赔率
1.40 3.75 5.00 1/1.40=71% 1/3.75=26% 1/5.00=20%　

巴西 VS 英格兰 　 巴西胜 平 局 英格兰胜
赔率 　 1.40 3.75 5.00
赔率计算参数  =  (1/1.40)+(1/3.75)+(1/5.00)
　  =  0.7143 + 0.2667 + 0.2
　  =  1.181

由上表可以看出:由博彩公司赔率计算得出的胜率总和超过了100%.
 

[三]真实的胜率

仍然以上述赛事为例,博彩公司通过赔率分析员计算得出的某场赛事胜率，转换为市场赔率时提取了
部分利润(抽水)，所以我们通过赔率计算的胜率，并非博彩公司赔率分析员得出的最初胜率。通过
前面的分析，计算博彩公司开出的标准赔率对应的胜出概率应该是:

巴西胜出概率=0.7143/1.181=60.5%

两队战平概率=0.2667/1.181=22.6%

英队胜出概率=0.2/1.181=16.9%

巴西 VS 英格兰 巴西胜 和 英格兰胜
欧洲标准赔率 1.40 3.75 5.00
相对胜出概率 1/赔率=71% 1/赔率=26% 1/赔率=20%
赔率计算参数 p=(1/1.40)+(1/3.75)+(1/5.00)=1.181
正确胜出概率 1/(p*赔率)=60.5% 1/(p*赔率)=22.6% 1/(p*赔率)=16.9%
返　还　率 1/p=1/(1/1.40)+(1/3.75)+(1/5.00)=1/1.181=85%
 

[四]赔率的价值--返还率
通过赔率计算参数，我们除了可以算出正确的胜出概率，还可以获知某一赔率对于博彩公司的真实价值。

前面我们说到，赔率计算参数的公式为：  

p = (1/1.40)+(1/3.75)+(1/5.00);返还率＝1/p

公式当中的数据（1/赔率），究竟包含了什么现实的意义、隐藏了什么有价值的规律呢？

我们把上述数据看作博彩公司的实际投注交易，上述赛事的赔率

在公司派彩结算时应该表述为：

巴西 VS 英格兰 巴西胜 和 英格兰胜
彩民投注 ＄1 ＄1 ＄1
公司派彩 ＄1.40 ＄3.75 ＄5.00

那么，公式当中数据（1/赔率）即表示如果某赔率胜出，彩民每获取＄1的彩金，需要投入的资金
＄=1/赔率。

巴西 VS 英格兰 巴西胜 和 英格兰胜
公司派彩 ＄1 ＄1 ＄1
彩民投注 1/1.40=＄0.71 1/3.75=＄0.27 1/5.00=＄0.2

如果彩民按上述比例分别投注胜、和、负，则博彩公司每付出＄1可收回资金:

巴西 VS 英格兰 巴西胜 和 英格兰胜
公司派彩 ＄1 ＄1 ＄1
彩民投注 1/1.40=＄0.71 1/3.75=＄0.27 1/5.00=＄0.2
公司获利 1.18-＄0.71=0.47 1.18-＄0.27=0.91 1.18-＄0.2=0.98

这就是为什么博彩公司尽量平衡投注额的原因。